趋势3:深度学习技术深入渗透产业,并大规模应用
深度学习是当前人工智能领域最重要,也是被产业界证明最有效的技术。以深度学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快转型和升级。
趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛
AutoML将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起,构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识(如卷积的运算过程,问题的描述等),该算法就可以自动选择合适的数据,自动调优模型结构和配置,自动地训练模型,并将其适配部署到不同的设备上。AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大AI应用普及率。
趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用
多模态深度语义理解以声音、图像、文本等不同模态的信息为输入,综合感知和认知等AI技术,实现对信息的多维度深层次理解。随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用,多模态深度语义理解进一步成熟,应用场景更加广阔。结合AI芯片等,将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。
趋势6:自然语言处理技术将与知识深度融合,面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用
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